Data Analyst - Paris, France - CA Indosuez Wealth (Group)

CA Indosuez Wealth (Group)

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Type de métier**:
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

**Intitulé du poste**:
Data analyst H/F

**Type de contrat**:
Alternance / Apprentissage

**Durée (en mois)**:
12

**Date prévue de prise de fonction**:
09/09/2024

**Poste avec management**:
Non

**Cadre / Non Cadre**:
Non cadre

**Missions**:
**VOTRE EQUIPE**

Chez CA Indosuez, le Data Office a pour mission de:

- Diffuser la culture Data, accompagner les collaborateurs
- Définir et déployer les principes clefs permettant de maitriser l'usage de la donnée (catalogage, règles métiers, qualité, conformité, sécurité, accès)
- Mettre à disposition des architectures et outils performants, répondant à nos besoins
- Développer les usages de la Data en collaboration avec Azqore, entité responsable du Core Banking System S2i;

**VOS MISSIONS**
- Et concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?
- Capter et formaliser les besoins auprès des équipes métiers
- Participer à l'analyse et à la conception des solutions à mettre en oeuvre
- Participer à la réalisation et à la livraison des solutions auprès des utilisateurs, en mode agile
- Participer aux réunions et à la vie d'équipe du Data Office

Et après ?
En rejoignant CA Indosuez, vous rejoignez aussi le Groupe Crédit Agricole SA et c'est tout autant d'opportunités qui s'offrent à vous dans le cadre de votre carrière.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

**Localisation du poste**:
**Zone géographique**:
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

**Ville**:
Paris

**Niveau d'études minimum**:
Bac + 4 / M1

**Formation / Spécialisation**:
Vous préparez un diplôme dans le domaine de la data science ou du data engineering de niveau BAC+5, avec un fort intérêt sur les sujets financiers, en particulier en Banque Privée

**Niveau d'expérience minimum**:
0 - 2 ans

**Outils informatiques**:
Et en plus vous maitrisez les outils bureatiques traditionnels (Pack Office), vous avec une bonne connaissance de python et du langage SQL, ainsi que des outils de DataViz (PowerBI)

**Langues**:
anglais opérationnel