Data Scientist - Boulogne-Billancourt, France - Boursorama
Description
**Vos missions au quotidien**:Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous aurez la charge d'exploiter et analyser les données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarii permettant de comprendre et d'anticiper de futurs leviers Métiers ou leviers opérationnels pour Boursorama.
Vous avez pour rôle de faire « parler les données de masse » à partir d'algorithmes afin d'en tirer un avantage pour le métier. Vous êtes responsable de l'analyse des données. Basé sur des fondements mathématiques, statistiques et économétriques, vous permettez de résoudre des enjeux métiers, en leur apportant une large et profonde dimension digitale. Afin de garantir l'efficience des dispositifs que vous mettez en place, vous aurez la charge de collecter toutes les données nécessaires dans la qualité suffisante en amont de ses travaux
Vos missions consistent à:
- Identifier les besoins du Métier au regard d'une problématique ciblée
- Identifier les sources de données nécessaires à la problématique
- Elaborer, en lien avec les Data Engineer, les outils nécessaires à la collecte des données dans l'exhaustivité, dans l'historique, dans la fréquence et dans la qualité suffisante
- Diagnostiquer et (fait) réaligne(r), si nécessaire, la normalisation des données (définition, format, structuration des liens inter-données )
- Appliquer les techniques d'extraction et d'analyse d'informations (décomposition en données élémentaires, catégorisation en variables, données explicatives, liens entre données, groupements statistiques, texte mining, comportements, géolocalisation )
- Elaborer les algorithmes mathématiques et économétriques pour les analyses statistiques, factorielles, canoniques et vectorielles des partitions de données (structurées ou non)
- Synthétiser les résultats des analyses de données de masse pour en extraire une connaissance décisionnelle facilement interprétable et manipulable par les bénéficiaires du dispositif qu'il conçoit, en s'appuyant sur des techniques et des expertises de visualisation
- Modéliser et formaliser les comportements ou habitudes à prendre (notamment sur les données et traitements nécessaires) pour les nouveaux usages des utilisateurs confrontés à la problématique initiale.
**Et si c'était vous ?**:
Vous recherchez un contrat d'alternance d'1 an à partir de septembre 2023 et vous préparez un BAC +5 en Data ou Mathématiques.
Vous maitrisez sur le bout des doigts les systèmes de gestion de base de données : SQL, NoSQL et HDFS. Les langages de programmation pour modélisations (Spark, Python, R) n'ont aucun secret pour vous. Vous maitrisez les supports de data visualisation.
Vous êtes reconnu pour votre compréhension des besoins métiers. Vous avez de très bonnes capacités de communication.
Durée de l'alternance : 1 an
Rythme souhaité : Indifférent
Lieu de l'alternance : Boulogne-Billancourt (92)
**Pourquoi nous choisir ?**:
Les objectifs de croissance sont ambitieux : Nous comptons 4,5 millions de clients et ce avec 18 mois d'avance sur l'objectif de conquête initialement fixé à fin 2023.
L'entreprise, filiale à 100 % de Société Générale, compte plus de 800 collaborateurs. En devenant l'un d'eux, vous prendrez part à une aventure professionnelle enrichissante, placée sous le signe de la croissance
Boursorama assure également une politique de travail en remote dynamique, le télétravail fait ainsi partie intégrante de son organisation du temps de travail
Nous sommes un **employeur garantissant l'égalité des chances** et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s'engage à reconnaître et à **promouvoir tous les talents**, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l'objet d'une discrimination.
- Référence:
- **23000DH1**
- Entité:
- **Boursorama**
- Date de début:
- **04/09/2023**
- Date de publication:
- **19/04/2023
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