Approches D'échantillonnage D'importance Pour Les - Gif-sur-Yvette, France - Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes

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Entreprise vérifiée
Gif-sur-Yvette, France

il y a 3 semaines

Sophie Dupont

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Sophie Dupont

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Description
**Approches d'échantillonnage d'importance pour les réseaux de neurones bayésiens // Importance Sampling for Bayesian Neural Networks**:

- Réf
- **ABG-118278**

**ADUM-51360**
- Sujet de Thèse- 22/11/2023- Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes- Lieu de travail- Gif sur Yvette - France- Intitulé du sujet- Approches d'échantillonnage d'importance pour les réseaux de neurones bayésiens // Importance Sampling for Bayesian Neural Networks- Mots clés- Apprentissage profond, Statistique bayésienne, Modèles génératifs, simulation Monte Carlo
- Deep learning, Bayesian statistics, Generative Models, Monte Carlo simulation**Description du sujet**:
- Combiner la méthodologie de [1] avec l'outil récemment introduit dans [3], dans le but de dériver un nouveau cadre pour l'intelligence artificielle générative prenant en compte la quantification de l'incertitude ;Combine the methodology from [1] to the recently introduced tool in [3], with the aim to derive a new framework for generative AI accounting for uncertainty quantification ;
- Extend the formalism from [1], to cope with more complex neural networks architectures, such as recurrent neural networks, or graphical neural networks, in order to go beyond the usual scope of BNNs ;Début de la thèse : 01/09/2024**Nature du financement**:
**Précisions sur le financement**:

- Programme COFUND DeMythif.AI**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes**Etablissement délivrant le doctorat**:

- Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes**Ecole doctorale**:

- 580 Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication17/01/2024
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