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Saint-Martin-d'Hères

    Contrat doctoral: analyse syntaxique automatique de la parole H/F/NB - Saint-Martin-d'Hères, France - CNRS

    CNRS
    CNRS Saint-Martin-d'Hères, France

    il y a 2 semaines

    Cnrs background
    CDD
    Description

    Informations générales

    Intitulé de l'offre : Contrat doctoral: analyse syntaxique automatique de la parole H/F/NB
    Référence : UMR5217-MAXCOA-002
    Nombre de Postes : 1
    Lieu de travail : ST MARTIN D HERES
    Date de publication : mardi 9 avril 2024
    Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
    Durée du contrat : 36 mois
    Date de début de la thèse : 1 septembre 2024
    Quotité de travail : Temps complet
    Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuel
    Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

    Description du sujet de thèse

    Le projet ANR SynPaX (Analyse syntaxique de la parole spontanée avec apprentissage par transfert transmodal) vise à développer des systèmes d'analyse syntaxiques automatiques pour la parole et de construire des corpus de parole spontanée annotés automatiquement en syntaxe.
    La plupart des recherches sur l'analyse syntaxique de la parole se sont concentrées sur l'analyse des transcriptions, et font face à deux limitations : (i) les transcriptions prédites peuvent être très bruyantes, (ii) les transcriptions ne contiennent aucun information prosodique, pourtant cruciale pour inférer la structure syntaxique.

    Un premier modèle d'analyse de la parole de bout en bout a été proposé par Pupier et al et évalué sur le corpus oral français Orféo.
    Les principaux problèmes du modèle découlent de: (i) la rareté des données d'entraînement, (ii) la difficulté d'analyser la parole spontanée.
    Par conséquent, le projet de thèse s'appuiera sur ce travail pour développer de nouvelles méthodes d'analyse en dépendances de bout en bout de la parole. Les directions de recherche potentielles comprennent:

    - l'évaluation multilingue du parseur de Pupier et al 2022
    - les méthodes d'augmentation de données (par exemple, l'exploitation de corpus audio sans annotation syntaxique)
    - l'étude de l'utilisation de modèles pré-entraînés multimodaux ou de méthodes de fusion de modalités visant à combiner des modèles BERT avec des modèles wav2vec.
    - toute direction de recherche proposée par la personne postulante sont les bienvenues (dans le cadre général de l'analyse syntaxique de la parole).

    Contexte de travail

    La thèse sera menée au sein de l'équipe Getalp (https:///), au Laboratoire d'informatique de Grenoble (LIG). La thèse sera encadrée par Maximin Coavoux et Benjamin Lecouteux

    Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

    Contraintes et risques

    pas de risques particuliers.

    Profil:
    - Master en informatique / TALN / linguistique computationnelle
    - Expérience dans le TALN et/ou traitement de la parole
    - Python (transformers, pytorch)
    - Anglais courant


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    Standardiste (H/F)

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