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    Machine Learning Engineer - Paris, France - ALTER SOLUTIONS

    ALTER SOLUTIONS
    ALTER SOLUTIONS Paris, France

    il y a 4 jours

    Default job background
    Description

    Description de l'entreprise

    ALTER SOLUTIONS est une société de conseil et d'expertise en technologies créée en 2006. Notre vocation est d'accompagner nos clients sur leurs enjeux de transformation numérique. Notre offre s'articule autour des expertises suivantes :

  • Software Delivery
  • Infrastructure & Cloud Computing
  • Agile IT Performance
  • Business Performance

    • Nous sommes un groupe international implanté dans plus d'une dizaine de pays et comptant plus de 750 collaborateurs.

    Notre succès passant par le développement et l'épanouissement de chaque collaborateur, nous attachons beaucoup d'importance à offrir les meilleures conditions de travail possibles :

  • Télétravail disponible sur une grande partie de nos missions
  • Un environnement de travail en Flex Office disponible pour tous et tout le temps pour favoriser la communication et la collaboration
  • Des communautés d'experts pour partager et diffuser les compétences au sein du groupe
  • Un encadrement projet et un suivi RH de proximité
  • Des formations et certifications proposées annuellement
  • Une valorisation des parcours d'expertise de nos consultants
  • Une ouverture forte sur la mobilité internationale ponctuelle ou de longue durée
  • Des possibilités d'intrapreneuriat

    • Description du poste

    Vous intégrerez, au sein de notre Pôle Transformation Numérique, une équipe d'experts en développement de solutions logicielles au sein d'une Guilde Data qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning en charge d'accompagner nos clients.

    Vous serez détaché(e) chez un acteur majeur du secteur de l'Assurance dans une équipe de Data Engineer.

    Vos missions seront les suivantes :

  • Cadrer techniquement les projets et accompagner les Data Scientists dans la construction des modèles en veillant à respecter les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle.
  • Mettre en place la démarche ML OPS
  • Déployer les modèles en production en respectant des contraintes de coûts, précisions et performances techniques.
  • Implémenter les outils permettant de monitorer ces modèles en production

    • Qualifications

    Quel profil pour ce poste :

  • Vous êtes issu(e) d'une formation Bac+5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent ...) en informatique
  • Vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans au sein d'une équipe dans un environnement Data à l'échelle du SI d'un grand groupe
  • Vous êtes un bon communiquant et disposez de capacités d'analyse et de synthèse éprouvées
  • Vous accordez de l'importance (et du temps) à la veille

    • Compétences techniques :

  • Expertise en SPARK et PySpark
  • Connaissance de Kubernetes
  • Connaissance de d'Apache Kafka
  • Une expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ou GCP
  • Expertise de développement en Python
  • Expertise du ML OPS

    • Compétences transverses :

  • Capacité à interagir avec des parties prenantes diverses : Data Scientists, Business analyst, Architectes, Métier
  • Forte expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc....)
  • Etre expert dans les pratiques du Software Craftsmanship (Test Driven Development, Behavior Driven Development, Clean Code, Code Reviews, etc.)

    • Et :

  • Des Connaissances sur Azure DevOps, Azure Pipeline, GIT
  • Maitrise des Traitements Big Data en mode Streaming
  • Maitrise des Bases de données relationnelles et NoSQL
  • Une expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure Machine Learning , Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory

    • Si vous souhaitez relever de nouveaux défis et même si vous ne disposez pas de toutes ces compétences, n'hésitez pas à postuler. Nous nous engageons à être très réactif dans la gestion des candidatures.

    Informations supplémentaires

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