- Recherches et analyses bibliographiques sur le sujet
- Développement d'algorithmes directs (simulation) et inverses (estimation de paramètres) reposant sur les modèles physique sous-jacent du problème (équation des ondes, modèles de source et microphone).
- Hybridation de ces algorithmes avec des méthodes avancées de deep learning
- Implémentations et test de ces algorithmes en Python / Pytorch
- Collectes de données acoustiques réelles dans des salles
- Validation des approches sur données réelles
- Rédaction d'articles scientifiques sur les résultats obtenus
- Programmation: excellent niveau en Python, connaissance optionelle de Matlab
- Expérience en développpement de méthode de deep learning
- Excellent niveau en mathématiques (algèbre linéaire, analyse, statistiques)
- Connaissances en traitement du signal
- Connaissances en méthodes inverses (optionnel)
- Connaissances en acoustique (optionnel)
- Excellent niveau d'écriture et de lecture technique en anglais
- Savoir effectuer une présentation devant une audience experte ou non-experte
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
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Postdoctorat (H/F) en Simulations Moléculaires
il y a 5 minutes
CNRS Strasbourg, FranceCette offre est disponible dans les langues suivantes: · - Français · - Anglais · Date Limite Candidature : mercredi 27 décembre 2023 · **Informations générales**: · **Intitulé de l'offre **:Postdoctorat H/F en simulations moléculaires, apprentissage automatique et mécanique stat ...
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Apprenti(E) Automaticien-roboticien
il y a 4 minutes
Firac / Clid systèmes Strasbourg, FranceRattaché au **Responsable BE**, votre mission principale sera de réaliser les études en automatisme et en robotique ainsi que la programmation et la mise en route. · **Vos missions**: · - Mener des études d'automatismes · - Mener des études robotique · - Réaliser les programmes a ...
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Apprentissage : Améliorer La Disponibilité Des
il y a 3 minutes
Stellantis Strasbourg, France**Détail de l'offre**: · **Informations générales**: · **Entité de rattachement **:Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité ...
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Data Scientist
il y a 5 minutes
VIVERIS Strasbourg, FranceNotre client, entreprise du secteur aéronautique recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe. · Responsabilités: · - Comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des cas d'analyse de bout en bout; · - Développer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulen ...
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Doctorant (F/H) Synthèse de La Parole Pour
il y a 21 heures
Inria Strasbourg, France**Type de contrat **:CDD · **Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent · **Fonction **:Doctorant · **Contexte et atouts du poste**: · Cette thèse se place dans le cadre du Défi Inria COLaF "Corpus et Outils pour les Langues de France", dont l'objectif est de créer des corp ...
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Ingénieur - DevOps - Strasbourg
il y a 3 minutes
Sopra Steria Strasbourg, FranceVotre rôle et votre mission · **Votre futur environnement de travail**: · Rattaché(e) à Sopra Steria I2S, vous intégrez la division Infrastructure Cloud Services. · Nous vous proposons des missions variées aux défis ambitieux dans des secteurs d'activité stimulants et multicultur ...
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Ingénieur - DevOps - Strasbourg
il y a 4 minutes
Sopra Steria Strasbourg, FranceVotre rôle et votre mission · **Votre futur environnement de travail**: · Rattaché(e) à Sopra Steria I2S, vous intégrez la division Infrastructure Cloud Services. · Nous vous proposons des missions variées aux défis ambitieux dans des secteurs d'activité stimulants et multicultur ...
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Doctorant (F/H) Faciliter Le Diagnostique
il y a 4 minutes
Inria Strasbourg, France**Type de contrat **:CDD · **Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent · **Fonction **:Doctorant · **Contexte et atouts du poste**: · Les nuisances sonores sont citées comme première source de gêne par les populations et constituent un enjeu sanitaire et social important, ...
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Apprenti(E) DevOps Strasbourg
il y a 21 heures
SCAFE Strasbourg, France**Présentation entreprise**: · Scafe, un leader français du Full DevOps et de la gestion Cloud. Membre du groupe AODB, Alliance of Digital Builders. Une approche unique qui mise sur l'expertise applicative, permettant de gérer vos enjeux d'infrastructures à 360°. · Une force de 1 ...
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Administrateur - Base de Données - Strasbourg
il y a 3 minutes
Sopra Steria Strasbourg, FranceVotre rôle et votre mission · **Votre futur environnement de travail**: · Au sein d'une équipe dynamique, agile et à taille humaine, vous évoluez dans un environnement technique riche et stimulant. · Prêt(e) à relever le défi avec nous ? · Un challenge s'offre à vous, futur(e) DB ...
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Responsable D'equipe
il y a 4 minutes
Euro Information Strasbourg, FranceType de contrat · **CDI** · - Statut · **Cadre** · - Métier · **Informatique : Etudes & Développements - Responsable Informatique Management** · - Localisation · **STRASBOURG (67)*** · - Niveau d'études · **BAC + 4 validé, BAC + 5 validé ou en cours** · - Salaire · **40-65 k € br ...
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Responsable D'equipe
il y a 3 minutes
EURO-INFORMATION DEVELOPPEMENTS Strasbourg, France**Qui sommes-nous ?** · Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d'information commun utilisé par le Groupe. · Les activités de développement et de production informatique au niveau national et ...
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Administrateur
il y a 4 minutes
Sopra Steria Strasbourg, FranceVotre rôle et votre mission · **Votre futur environnement de travail**: · Au sein d'une équipe dynamique, agile et à taille humaine, vous évoluez dans un environnement technique riche et stimulant. · Prêt(e) à relever le défi avec nous ? · Un challenge s'offre à vous, futur(e) DB ...
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Thèse (H/F)
il y a 21 heures
CNRS Strasbourg, FranceCette offre est disponible dans les langues suivantes: · - Français · - Anglais · Date Limite Candidature : mardi 28 mai 2024 · **Informations générales**: · **Intitulé de l'offre **:Thèse (H/F) en méthodes de spectro-imagerie multimodalités et d'apprentissage automatique pour la ...
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Doctorant en Technologie Des Détecteurs
il y a 4 minutes
CNRS Strasbourg, FranceCette offre est disponible dans les langues suivantes: · - Français · - Anglais · Date Limite Candidature : mercredi 3 mai 2023 · **Informations générales**: · **Intitulé de l'offre **:Doctorant en technologie des détecteurs H/F** · Référence : UMR7178-REGSOM-141 · Nombre de Post ...
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Apprenti (E) Informatique (H/F)
il y a 21 heures
Aterno Entzheim, FranceNous proposons de vous accueillir dans le cadre d'un contrat d'apprentissage au sein de notre service informatique. · Une équipe jeune et dynamique où votre potentiel sera valorisé · Rattaché à notre responsable informatique, vous serez encadré sur les missions suivantes: · - Pr ...
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Data Scientist
il y a 4 minutes
SELFING Molsheim, FranceAfin d'accompagner l'un de nos clients, spécialisé dans l'industrie pharmaceutique, nous recherchons un Data Scientist (H/F). · Rattaché(e) au sein d'une équipe de data scientistes travaillant dans la modélisation AI/ML des process de biotechnologie · 1. Anglais correct lu/écrit/ ...
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Process Automation Engineer
il y a 21 heures
CA Ressources Humaines Drusenheim, FranceCA RESSOURCES HUMAINES, cabinet de conseil en Ressources Humaines, Management et Organisation, recherche pour son client, leader global dans le domaine de l'Agro-chimie son nouveau / sa nouvelle: · **PROCESS AUTOMATION ENGINEER (H/F)** · **Les plus du job**: · - Une entreprise le ...
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Alternance - Maintenance Electrotechnique (H/F)
il y a 21 heures
Roquette Beinheim, FranceRoquette is a family-owned global leader in plant-based ingredients and a leading provider of pharmaceutical excipients. · Want to help us make a difference? · Using plant-based resources, we collaborate with our customers and partners to imagine and offer ingredients to better f ...
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Alternance - Automaticien (H/F)
il y a 21 heures
Roquette Beinheim, FranceRoquette is a family-owned global leader in plant-based ingredients and a leading provider of pharmaceutical excipients. · Want to help us make a difference? · Using plant-based resources, we collaborate with our customers and partners to imagine and offer ingredients to better f ...
Doctorant F/H Faciliter le diagnostique acoustique d'une salle grâce au traitement du signal et à l'apprentissage automatique - Strasbourg, France - INRIA
Description
Contexte et atouts du poste
Les nuisances sonores sont citées comme première source de gêne par les populations et constituent un enjeu sanitaire et social important, contribuant notamment au stress, aux déficits d'attention en classe, ou aux acouphènes. La gêne est souvent liée à la mauvaise qualité acoustique de la salle due à une réverbération trop importante (cantine, piscine, crèche...).
Dans le cadre de la réhabilitation acoustique des salles, la proposition d'une solution nécessite une bonne connaissance des caractéristiques géométriques et acoustiques de l'existant (dimension de la salle, absorption et diffusion de ses différents revêtements). Pour estimer ces paramètres inconnus, les acousticiens de terrain s'appuient sur des mesures du champ sonore combinées à des connaissances géométriques et acoustiques a priori du lieu et du dispositif utilisé (sources et microphones). L'estimation est typiquement effectuée par calage manuel et itératif des paramètres d'entrées de modèles acoustiques analytiques ou numériques sur les mesures. Le processus complet d'un diagnostic est donc long, coûteux et parfois imprécis selon les modèles utilisés. Face à ce constat, le développement de méthodes dites inverses permettant de remonter automatiquement aux paramètres acoustiques d'intérêt à partir de mesures audio seules constituerait une percée majeure pour l'acoustique des salles, ouvrant la voie au développement d'outils plus simples, plus rapides et plus fiables à destination des acousticiens.
Aspects pratiques
Le doctorant sera encadré par Antoine Deleforge (équipe MACARON, Inria Strasbourg), Sylvain Faisan (ICube, Télécom-Physique Strasbourg) et Cédric Foy (UMRAE, Cerema de Strasbourg). Il sera physiquement au Cerema de Strasbourg (11 rue Jean Mentelin) mais pourra être amené à se déplacer ponctuellement pour se rendre aux deux autres laboratoires.
Il s'agit donc d'une thèse interdisciplinaire, à l'interface de l'acoustique, des mathématiques appliquées, et de l'informatique.
Mission confiée
L'objectif de la thèse est le développement d'un système qui, à partir d'un nombre réduit de mesures acoustiques (ex : des réponses impulsionnelles « RI ») et de caractéristiques de salle connues (ex : ses dimensions approximatives), puisse automatiquement retrouver dans les mesures les caractéristiques inconnues ayant induit le champ sonore (ex : absorption et diffusion des parois, géométrie, caractéristiques de la source ...). Cette thèse vise à obtenir des percées méthodologiques sur ces problèmes inverses ouverts et difficiles, en combinant des approches novatrices issues des domaines du traitement du signal et de l' apprentissage automatique (Machine Learning).
Elle débloquera trois verrous clés.
Verrou 1 : Nos premiers travaux ont permis de développer des méthodes inverses d'optimisation permettant, pour des conditions idéalisées, d'estimer l'absorption des parois d'une salle de géométrie supposée connue [1] ou, à l'inverse, d'estimer la géométrie d'une pièce aux parois idéales [2]. Le verrou majeur reste la généralisation à des cas plus réalistes intégrant : une modélisation fine de la réponse des équipements et des propriétés des parois (dépendance de la fréquence et de l'angle d'incidence, diffusion acoustique...), et l'incertitude sur la géométrie.
Verrou 2 : Nos travaux actuels se scindent en deux approches : celles guidées par les données annotées simulées, consistant à apprendre un réseau de neurones (ex : [3]), et celles guidées par la physique, résolvant un problème inverse d'optimisation reposant sur un modèle acoustique idéalisé (ex : [1,2]). Un verrou important consiste à les hybrider. Cela passera par le renforcement du réalisme des simulateurs de RIs et des modèles acoustiques théoriques, l'utilisation possible de techniques auto-supervisées sur données non-annotées [4] et de techniques d'unrolling corrigeant les modèles physiques sous-jacents par apprentissage [5].
Verrou 3 : Le dernier reste celui du passage des RIs simulées au RIs réellement mesurées qui nécessitera d'adapter les méthodes d'apprentissage et d'optimisation issues des deux verrous précédents.
[1] S. Dilungana, A. Deleforge, C. Foy, S. Faisan, Geometry-Informed estimation of surface absorption profiles from impulses responses, Eusipco, 30th European Signal Processing Conference, Belgrade, Serbia, 2022.
[2] T. Sprunck, Y. Privat, C. Foy, A. Deleforge, Gridless 3D Recovery if Images Sources from Room Impulse Responses, preprint, 2022.
[3] S. Dilungana, A. Deleforge, C. Foy, and S. Faisan, Learning-based estimation of individual absorption profiles from a single room impulse response with known positions of source, sensor and surfaces. In INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings, vol. 263, No. 1, pp
[4] A. Jaiswal, AR. Babu, MZ Zadeh, D. Banerjee, F. Makedon, A survey on contrastive self-supervised learning. Technologies. 2020, 28;9:2.
[5] V. Monga, Y. Li and YC. Eldar, Algorithm unrolling: Interpretable, efficient deep learning for signal and image processing. IEEE Signal Processing Magazine. 2021 Feb 25;38:18-44.
Principales activités
Compétences
Avantages
Rémunération
2100 € brut/mois la 1ère année
