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    Data analyste informatique - Paris, France - KUBE Partners S.L. / Pixie Services

    Default job background
    contract
    Description
    Profil mdm data quality assessment

    Context : Le groupe ne dispose pas aujourd?hui d?un véritable référentiel des localisations de ses activités

    (« sites ») dans le monde. Différentes sources de données manipulent cette information mais parfois de façon

    parcellaire, sans gouvernance définie. Dans le cadre des enjeux relatifs à la mise en place d?un système

    d?information RSE permettant d?être en conformité avec les exigences de reporting règlementaire et également de

    piloter les boucles d?amélioration, le groupe souhaite se doter d?un référentiel global des sites.

    Un travail préparatoire d?identification de l?existant (besoin, cycle de vie, SI source, data model) et des besoins

    métiers ainsi que de la création d?un modèle de données logique puis d?une base de données a déjà été réalisé.

    Référence page 2/4

    Afin de confirmer la faisabilité du projet, en parallèle d?une étude sur la gouvernance et le cycle de la vie de la

    donnée, il est nécessaire de construire une première version du référentiel, c?est-à-dire charger les données dans

    la base et établir et mener une stratégie de data cleansing.

    Requirement :

    Scope of work description

    Main missions:

    ? A partir de l?ensemble des sources déjà collectées, charger les données dans la base de données

    ? Basé sur une analyse de la première version du référentiel constituée, proposer une stratégie et des

    règles de data cleansing en vue à minima de supprimer les doublons.

    ? Réaliser le data cleansing (et documenter)

    ? Participer aux discussions et réflexions sur la définition de la future gouvernance et cycle de vie de la

    donnée

    ? Supporter l?installation de la base de données sur un environnement partagé (de test)

    ? Créer les vues répondant aux besoins métiers et facilitant la consultation de la base de données

    ? Aider à la construction de la roadmap de déploiement à l?échelle de l?outil

    Deliverables:

    La liste des livrables dépendra de l?avancement de la mission. Nous indiquons néanmoins une liste d?attentes :

    ? V0 de la base de données (sources enregistrées)

    ? Stratégie et règles de data cleansing

    ? V0 nettoyée de la base de données

    ? Modèle de gouvernance et de cycle de vie simplifié

    Success criteria:

    A la fin de la mission, l?équipe projet doit être capable de démontrer la faisabilité du projet pour un passage

    du MVP en production en 2025

    ? Base de données complète, nettoyée, installée sur un environnement partagé et facilitant la consultation

    ? Proposition de cycle de vie et de gouvernance de la donnée « Site » testée sur un premier périmètre et

    pour une première récurrence

    Soft skills:

    ? English: Professional level

    ? Curiosité, force de proposition et autonomie, Esprit analytique

    ? Notion de data quality

    ? Bonne capacité de communication

    Technical skills:

    ? Bases en SQL (chargement de données, création de vue, support à l?installation sur un nouvel

    environnement)

    ? Data analyse (capacité à identifier les problèmes de qualité de données)


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    il y a 6 jours


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