Prise en Compte Du Vieillissement Métrologique Et - Nantes, France - Université Gustave Eiffel

Université Gustave Eiffel

Entreprise vérifiée

Nantes, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Prise en compte du vieillissement métrologique et des défaillances des réseaux de capteurs pour la surveillance des structures**:

- Réf
- **ABG-112174**
- Sujet de Thèse- 16/03/2023- Contrat doctoral- Université Gustave Eiffel- Lieu de travail- Nantes/Bouguenais - Pays de la Loire - France- Intitulé du sujet- Prise en compte du vieillissement métrologique et des défaillances des réseaux de capteurs pour la surveillance des structures- Champs scientifiques- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Electronique
- Informatique
- Mots clés- Capteur, métrologie, mesures, statisitiques, mathématiques**Description du sujet**:
Le contrôle de santé des structures, cf SHM pour le Structural Health Monitoring, consiste à intégrer des capteurs dans une structure, typiquement un ouvrage d'art afin de suivre son état de santé sans autre connaissance des chargements, uniquement à partir des mesures via un système comportant un ensemble de capteurs communiquant (avec ou sans fil) avec un superviseur intelligent intégrant les modèles et algorithmes de décision fusionnant et interprétant ces données terrain. Ce type de système se développe et donne des exemples d'implémentations commerciales telles le S-lynk de SERCEL ou les solutions de HBK Monitoring etc. Ceux-ci ne tiennent généralement pas compte de la qualité ou de la disponibilité des données capteurs au cours du temps. Cependant, elles sont dépendantes de la qualité du réseau sans fil et du vieillissement du système de
mesure. Alors que les gestionnaires des structures critiques (EDF, SNCF, ) attendent, plus que jamais [3], des solutions fiables et de long terme pour le contrôle de structures, le sujet de la prise en compte du vieillissement métrologique couplé à la défaillance locale (dans l'espace et/ou dans le temps) d'une partie du réseau est rarement prise en compte [4].
Après deux thèses ayant respectivement traité de la dérive de la mesure du
temps du capteur pour des considérations énergétiques [1] et de l'adaptabilité
du système SHM à des défaillances franches des capteurs [2], il est apparu que
les approches d'assimilation de données de type Kalman (et ses variantes) sont
particulièrement appropriées pour un suivi adaptatif et robuste d'un système
capteur/structure. L'objectif de cette thèse est d'aborder la surveillance du vieillissement capteur par une approche multi
- échelle locale et globale.

D'une part le capteur devra être capable de s'auto-diagnostiquer, d'autre part le système de
surveillance devra être capable de faire de la fusion de données multi-capteurs
tenant compte des lois et modèles de vieillissement des capteurs et de la disponibilité des données capteurs dans le réseau sans fil (défaillance, conflit et limite
de bande passante, par ex) Le diagnostic de pannes de capteurs devra être
possible en local (auto-diagnostic) ou en global (utilisation de l'info diagnostic
remontée du capteur ou diagnostic global du système détectant par lui même
la défaillance capteurs par des approches de vraisemblance) Le but final est

de proposer un concept de système de surveillance SHM détectant, évaluant et
intégrant en temps-réel les défauts imputables au vieillissement de la structure
tout en étant robuste au vieillissement de l'architecture de capteurs sans fil, en
couplant modèle physique, modèle de vieillissement des capteurs et mesures
statistiques de vieillissement des structures (modélisation de 2 'a 3 phénomènes
physiques de type vieillissement de quartz, vieillissement d'une jauge voire d'un
accéléromètre, intégration de modèle de défaillance type d'un réseau de capteur sans-fil). Les algorithmes seront testés sur un jumeau numérique puis en
conditions expérimentales sur la plateforme physique PEGASE avec des cas

**Nature du financement**:

- Contrat doctoral**Précisions sur le financement**:
**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- Université Gustave EiffelAcceuil au sein du laboratoire SII du Campus de l'Unviersité Gustave Eiffel Nantes ; thèse menée dans le cadre des travaux communs de l'Université avec Inria Rennes : équipe commune I4S. Toutes les précisions ici:
**Intitulé du doctorat**:

- Doctorat de Science de l'Ingénieur**Pays d'obtention du doctorat**:

- France**Etablissement délivrant le doctorat**:

- UNIVERSITE DE NANTES**Ecole doctorale**:

- Mathématiques et Sciences et Technologies du numérique, de l'Information et de la Communication (MaSTIC) - ED 641Détenteur d'un Master 2 ou Diplome d'ingénieur dans les spécialités indiquées ci dessus