Mohamed El Ouazani Tuhami

En tant qu'étudiant en Master en Analyse de Données, je suis passionné par la science des données et j'ai de l'expérience à la fois en apprentissage automatique et en analyse de données. Avec une solide formation en ingénierie, j'apporte une perspective unique à l'analyse de données et m'efforce de découvrir des informations qui peuvent entraîner un changement significatif. J'ai utilisé des outils tels que Scikit-learn pour construire et évaluer des modèles d'apprentissage automatique, et je crois que mes compétences peuvent fournir des informations précieuses aux entreprises pour les aider à atteindre leurs objectifs. 
Discutons et voyons comment nous pouvons travailler ensemble pour exploiter la puissance des données.

Au cours de ma carrière, j'ai eu la chance de travailler sur plusieurs projets stimulants et d'approfondir mes compétences en data science. En tant que Data Engineer chez TrouveTaVoie, j'ai géré des données massives en utilisant Apache Storm, ce qui m'a permis de renforcer mon expertise en matière d'architecture de flux de données. Chez Bayane Solutions, j'ai occupé un poste de Fullstack Developer, affinant mes compétences en architecture de bases de données et en communication avec les clients. Mon rôle chez BNP Paribas Asset Management en tant que Data Analyst et Data Engineer a été déterminant pour moi. J'y ai travaillé sur des projets d'analyse et de visualisation de données complexes, tout en contribuant à la prise de décisions basées sur les données et en optimisant divers processus d'analyse.

J'ai débuté ma formation à l'École Nationale des Sciences Appliquées au Maroc, où j'ai acquis une solide culture informatique en m'immergeant dans divers langages de programmation. Par la suite, j'ai poursuivi un Master M1 en data science à l'Université de Lille. Durant ce cursus, non seulement j'ai été major de ma promotion, mais j'ai également renforcé mes connaissances en probabilités, statistiques et machine learning.