- Explore, design and build AI prototypes capable of significantly changing our users' experience.
- Work closely with Data Scientists to create ML solutions, test new algorithms, provide feedback on their performance, accuracy and scalability, and also suggest alternatives.
- Produce optimized, efficient, scalable, testable, maintainable and observable code.
- Design and implement pipelines that ingest large amounts of data in real time to feed models and generate accurate results.
- Manage ML model lifecycles, including versioning, training, retraining, deployment and monitoring.
- Be responsible for the maintenance and operation of algorithms, code and models in production and monitor models in production to ensure they are working and report any anomalies.
- Algorithm optimization:
- Participate in the development and implementation of recommendation and monetization algorithms...
- Design, develop and implement the data pipelines necessary to implement the predictive models.
- Testing and evaluation:
- Evaluate model performance using appropriate metrics.
- Perform and track the performance of A/B tests to validate new features and improvements.
- Collaboration:
- Work in an international and multi-brand context with teams in Europe, Canada and the USA.
- Participate in the ML/AI center of excellence to improve the customer experience and take advantage of generative AI for all the group's brands.
- Work closely with product squads and Growth teams to understand and meet their needs.
- Work with data engineers to ensure the quality of our data and the production of our models.
- Evangelize a data-driven culture in a highly collaborative environment. We want you to share your expertise
- Technology culture:
- Stay up to date with advances in machine learning and data analytics to apply best practices to our business.
Qualifications - mandatory:
- Profile:
- With a 5-year degree (Engineering, software or mathematics), you have at least 5 years' experience in a similar position.
- You like to discover scientific methods and challenge those in place. You keep in mind the purpose of your work: Improve the performance of our dating application
- Hard Skills:
- Full operational competencies in Python, SQL languages
- Full operational competencies in tools of GCP's machine learning (Vertex AI , Big Query ..) or similar cloud providers (AWS, Azure)
- Full operational competencies in industrialization of ML models (monitoring, alerting, managing of drifts with thresholds and metrics, retraining...)
- Full operational competencies in deployment of ML models in production
- Competencies in Machine Learning and Deep Learning techniques
- Soft Skills:
- You are comfortable communicating in English during meetings and day-to-day activities
- Excellent capacity for analysis and synthesis
- Excellent written and oral communication skills
- Rigorous scientific approach
- Team spirit and proactivity
- Curiosity and ability to learnQualifications - Nice to have:
- Knowledge of TensorFlow or PyTorch
- Operational competencies in Qlikview/Tableau or other BI tools
- Operational competencies in Scala, Spark
- Operational competencies in data bases Elasticsearch, PostgreSQL, Oracle, SQL ServerWhat we offer:Operate in an international and multicultural environment
A gorgeous working environment in the heart of Paris, spacious and modern office, rooftop, close to transport and amenities
Many quality moments of sharing: office activities, summer party, team buildings
Competitive package in line with the market
Enjoy work-life balance
Edenred lunch voucher
Classpass gym discounts
Premium healthcare coverage with WTW
Use our products free of charge
Tech environment:
Learn through e-learning, conferences, Meetups and sharing sessions
Agile, collaborative, stimulating and dynamic work environment
Microservice architecture in constant evolution
Tech Culture: crafts, autonomy and knowledge sharing
Express your creativity by participating in our hackathons
Work for a product with a high societal impact
Hiring Process:
A first conversation on the phone with Vincent (Talent Acquisition Specialist) (~45 min zoom)
A meeting with Sihem (Engineering Manager Data) (your future manager) and Jean-Marc (Engineer Director) (60 min onsite or zoom)
A technical meeting to evaluate your competencies (60 min zoom). This interview could be in full English.
A meeting with Belinda (People Manager) (60 min onsite or zoom)
Some part of interviews could be in English.
On your initial days, the HR Team and your team will make sure you start under excellent conditions.
Practical information:
Contract start: As soon as you are ready
Location: 53 Rue de Châteaudun, Paris 75009
WFH Policy: Hybrid, between 2 and 3 days at the office per week required
Contract: CDI / Full Time
Meetic is an employer that respects equal opportunities and diversity.
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ML Engineer
il y a 2 semaines
Groupe iliad Paris, France CDILe poste · Fondée en 1999, Scaleway est la filiale cloud du groupe Iliad, l'un des leaders des télécommunications en Europe. Notre mission est de favoriser une industrie numérique plus responsable en aidant les développeurs et les entreprises à créer, déployer et adapter des app ...
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Ml Engineer/data Scientist
il y a 2 semaines
Licorne Society Paris, France**Data Engineer / Machine Learning Engineer (CDI)** · Argon & Co est un cabinet de conseil en management international spécialisé dans la stratégie et la transformation des opérations. Fort d'une expertise reconnue dans les domaines de la Supply Chain, des achats, de la finance e ...
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Ml Engineer
il y a 2 semaines
Neoxia Paris, France**Entrée**: Dès que possible · - **Type de contrat**: CDI · - **Expérience demandée**: à partir de 3 ans d'expérience · - **Rémunération**: 55 à 70 K€ · - **Lieu**: Paris, Grenoble · - **Publiée le **:10 avr. 2023 · **ML Engineer / Ops confirmé**: · **Mission**: · Au sein de notr ...
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Ml Engineer
il y a 2 semaines
Data Recrutement Paris, FranceOffre publiée le Paris · - Fonction Data scientist ml ia nlp dl · - Taille entreprise de 1 à 10 · - Taille entreprise de 21 à 50 · - Télétravail partiel · - Lead manager responsable a court terme · - Technologies Python · - Technologies Tensorflow · - Expérience 3 à 5 ans · - Exp ...
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Ml Engineer
il y a 1 semaine
Data Recrutement Paris, FranceOffre publiée le Paris · - Fonction Data scientist ml ia nlp dl · - Taille entreprise de 1 à 10 · - Télétravail partiel · - Lead manager responsable a court terme · - Expérience Jeune diplômé · - Expérience 1 à 2 ans · - Expérience 3 à 5 ans · - Statut CDI · - Min 60k€ · - Max 80 ...
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Ml Engineer
il y a 2 semaines
Kaino Paris e, France**Client final - Automobile**: · - **Paris**: · - **CDI** · Vous rejoignez un Client Final dans le domaine de l'automobile en tant que ML Engineer, en charge du développement et de l'industrialisation de ces services sur AWS. · Dans le même temps, vous rejoignez une communauté Da ...
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ML OPS
il y a 2 semaines
CAT-AMANIA Montreuil, France À temps pleinDans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu'à la mise en ...
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Ops Engineer
il y a 1 semaine
Opstim Paris, FranceOPS ENGINEER (H/F) · **A PROPOS**: · Notre client est une institution financière de renom opérant dans les secteurs de la banque en ligne et de la banque d'entreprise. Ils s?engagent à adopter des pratiques agiles et à promouvoir l'amélioration continue. · **DESCRIPTION DU POSTE* ...
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Data Ops
il y a 6 jours
DATAROCKSTARS Paris, FranceDATAROCKSTARS est une start up qui répond cette problématique d'accès à la formation et au marché de l'emploi dans le domaine de la data. Passionnés par l'enseignement, les nouvelles technologies et la data, nous avons pour objectif de partager notre savoir et notre passion afin ...
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Data Ops
il y a 2 semaines
LeHibou Paris, FranceNotre client dans le secteur Retail recherche un Data ops H/F · **Descriptif de la mission**: · Pernod Ricard est le co-leader mondial dans les vins et spiritueux et le leader dans le segment premium. Coté au CAC40 à Paris, Pernod Ricard possède un portefeuille de marques prestig ...
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Data Ops Manager
il y a 1 semaine
Vroomly Paris, FranceVroomly c'est la plateforme tout-en-un qui **révolutionne l'expérience de l'entretien auto** pour la rendre simple et fiable. On permet aux automobilistes de comparer les garages près de chez eux en fonction du prix, des avis et de la disponibilité puis de prendre rendez-vous dir ...
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Data Ops
il y a 1 semaine
Servier Suresnes, France**Date de parution**:3 mai 2023**Ville**:SURESNES**Pays/Région**:FR**Type de contrat**:CDI**N° offre**:3068Data Ops (H / F) · - .Fondé pour servir la santé, Servier est un groupe pharmaceutique international gouverné par une Fondation, qui aspire à avoir un impact sociétal signif ...
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Data Ops Azure
il y a 1 semaine
Gentis Recruitment SAS Paris, Franceen tant que Azure DataOps vous serez garant: · De la performance de la plateform-as-code Big Data & Machine Learning · De l'industrialisation et du déploiement de l'offre de Service data de la plateforme Big Data. · De la construction du socle technique Data hébergé sur le cloud ...
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Ops Engineer
il y a 1 semaine
AXA Nanterre, FranceRéférence de l'offre · Type de contrat · CDI · Niveau d'expérience · Expérimentés · Société du groupeAXA France · Famille métierIT, Data & Transformation · Localisation · NANTERRE, Hauts-de-Seine · **Votre rôle et vos missions**: · L'OPS Engineer - (F/H) intègrera l'équipe OPS Fo ...
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Industrial Ops. Engineer
il y a 2 semaines
Capgemini Engineering Paris, France**Description de l'entreprise**: · **Capgemini Engineering **accompagne la convergence des mondes physiques et numériques grâce à une connaissance sectorielle approfondie et à la maîtrise des technologies digitales et logicielles de pointe. · Conjuguée avec l'ensemble des capacit ...
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Cloud Ops Engineer
il y a 1 semaine
Thales Paris, France**QUI SOMMES-NOUS ?** · Thales propose des systèmes d'information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d'importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protecti ...
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Industrial Ops. Engineer
il y a 2 semaines
Capgemini Engineering Paris, France**Description de l'entreprise**: · Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D de Capgemini Engineering, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l'acquisition en 2020, et l'expertise de Capgemini dans le domai ...
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Cloud Ops Engineer
il y a 1 semaine
Kicklox Paris, France**L'offre**: · **Secteurs** · Aéronautique · **Missions à réaliser** · - Évaluer et recommander des outils et des technologies pour améliorer les processus de développement et de déploiement · - Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la conformité aux normes de séc ...
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Industrial Ops. Engineer
il y a 2 semaines
Capgemini Engineering Paris, France**Description de l'entreprise**: · Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D de Capgemini Engineering, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l'acquisition en 2020, et l'expertise de Capgemini dans le domai ...
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Industrial Ops. Engineer
il y a 1 semaine
Capgemini Engineering Paris, France**Short Description**: · **Capgemini Engineering **accompagne la convergence des mondes physiques et numériques grâce à une connaissance sectorielle approfondie et à la maîtrise des technologies digitales et logicielles de pointe. · Conjuguée avec l'ensemble des capacités du Grou ...
Data/ML-Ops Engineer - Paris, France - Match Group
Description
Meetic is the European leader in dating services operating across 21 countries.
As the source of more than 8 million couples, Meetic works to create the best user experience whether online, mobile or at the many events organized every week across Europe.
A company focusing on a human philosophy, supported by the strength of an international group, our teams develop products with a strong social impact.
In recent years, Meetic has placed people and sustainability at the center of its focus through concrete actions: such as a green IT approach (reduction of servers, web eco-design, zero plastic...), friendly work environment, emergency leaves, WFH policy, work-life balance etc...
Take a look at our page:
Meetic relies heavily on data to pilot and develop its activities. A truly data-driven company, data is our daily compass in our decision-making.
The Data Science team is at the crossroads of the company's key issues and takes maximum advantage of all the information contained in our data. It is part of the Meetic Data Hub made up of all data stakeholders (Data Science, ML/Data Engineer, DBA, BI).
Our vast data ecosystem allows us to intervene in all business areas: recommendation of profiles for our users, pricing and optimization of business models, optimization of our subscription and "à la carte" offers, customer knowledge and experience, fight against bad behavior, marketing analytics and acquisition, image processing, ... and more
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